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品牌全案策劃公司-品牌設(shè)計(jì)公司為您分享數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)理念

 

Tetiana是品牌全案策劃公司一位多學(xué)科設(shè)計(jì)師,幫助初創(chuàng)企業(yè)和企業(yè)公司構(gòu)建以人為中心的設(shè)計(jì)解決方案。數(shù)據(jù)可視化是講述數(shù)據(jù)故事的好方法。但是最好的方法是什么呢?了解人類的感知和認(rèn)知可以幫助設(shè)計(jì)師有效地做到這一點(diǎn)。

 

幾千年來(lái),人們一直用視覺(jué)來(lái)幫助講述故事,并舉例說(shuō)明基本問(wèn)題的答案。最早的數(shù)據(jù)可視化例子可能是27000年前的地圖,在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,除了地理以外,很少看到其他任何東西的數(shù)據(jù)可視化。

 

品牌全案策劃公司的大腦是獨(dú)一無(wú)二的用來(lái)識(shí)別模式和聯(lián)系的嗎?今天,我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)可視化的黃金時(shí)代。有效地交流數(shù)據(jù)是一項(xiàng)挑戰(zhàn),盡管圖形可以幫助我們理解復(fù)雜的數(shù)據(jù),甚至從一個(gè)新的角度來(lái)看待它,但當(dāng)涉及到如何正確地向受眾傳遞信息或基于數(shù)據(jù)做出業(yè)務(wù)決策時(shí),可視化可能是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵方法。但是,數(shù)據(jù)可視化的威力背后是什么呢?

 

數(shù)據(jù)可視化有著悠久的歷史,在17世紀(jì)到19世紀(jì)之間取得了重大進(jìn)展。以圖形方式呈現(xiàn)定量數(shù)據(jù)的想法產(chǎn)生于18世紀(jì),當(dāng)時(shí)勒內(nèi)·笛卡爾發(fā)明了一種二維坐標(biāo)系來(lái)顯示數(shù)學(xué)運(yùn)算的數(shù)值。當(dāng)williamplayfair開創(chuàng)了我們今天所知道的圖形形式時(shí),這個(gè)系統(tǒng)得到了改進(jìn)。人們認(rèn)為他發(fā)明了直線圖和條形圖,后來(lái)又發(fā)明了餅圖和圓圖。多年來(lái),使用定量圖變得越來(lái)越普遍。20世紀(jì)下半葉,隨著雅克·貝爾廷的《圖形符號(hào)學(xué)》一書的出版,他們的方法論和有效性顯著提高。他的工作至關(guān)重要,因?yàn)樗l(fā)現(xiàn),為了直觀、清晰、高效地呈現(xiàn)信息,視覺(jué)感知是按照可以遵循的規(guī)則和模式運(yùn)作的

 

貝爾廷研究了不同類型圖表的有效性。在下面的例子中,餅圖顯示了幾個(gè)國(guó)家各種肉類的生產(chǎn)情況。Bertin認(rèn)為這些是“無(wú)用的”。在中間,通過(guò)矩陣可視化,高級(jí)模式變得更加直觀。在右邊,由于國(guó)家和肉類生產(chǎn)沒(méi)有一個(gè)自然的秩序,許多其他的矩陣可以產(chǎn)生,包括所示的例子,提供了更清晰的。在這種情況下,類別的重新排序大大改進(jìn)了數(shù)據(jù)的表示方式。

 

視覺(jué)感知是觀察、解釋和組織環(huán)境的能力。數(shù)據(jù)可視化是非常有效的,因?yàn)樗昧巳四X的自然能力。又快又有效率。美國(guó)著名數(shù)學(xué)家、理論統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰圖基(johntukey)說(shuō):“圖片的最大價(jià)值在于它迫使我們注意到我們從未預(yù)料到的東西?!庇纱竽X皮層處理的認(rèn)知過(guò)程要慢得多,需要更多的努力來(lái)處理信息。直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可以加速我們的感知,并有助于減少認(rèn)知負(fù)荷。

 

在下面的例子中,這個(gè)表讓我們看到了精確的數(shù)字。然而,品牌全案策劃公司能否迅速得出可再生水資源的最高和最低數(shù)字?不容易,但同樣的數(shù)據(jù)在右側(cè)的條形圖中直觀地呈現(xiàn)出來(lái)后,會(huì)變得更加清晰和易懂。丹麥物理學(xué)家Tor Norretranders的一個(gè)例子很好地說(shuō)明了視覺(jué)感知相對(duì)于其他感官的主要影響。他通過(guò)將人類的感官能力轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算機(jī)處理能力來(lái)展示視覺(jué)的力量。它的帶寬和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)一樣,所以它是最受歡迎的。它的通道容量是觸覺(jué)的10倍,比聽覺(jué)或嗅覺(jué)強(qiáng)100倍。右下角的小正方形是我們感知感官體驗(yàn)的地方。

 

視覺(jué)處理不僅支配著感官輸入,我們處理的數(shù)據(jù)量和速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我們的意識(shí)。這種現(xiàn)象被稱為“前注意加工”,它是潛意識(shí)的、快速的。眼睛傳輸和大腦處理視覺(jué)刺激的預(yù)注意特性需要200-500毫秒(這比大腦處理電子表格數(shù)據(jù)的速度要快得多)。

 

“前注意加工是來(lái)自環(huán)境的信息的潛意識(shí)積累。所有可用的信息都經(jīng)過(guò)了仔細(xì)的預(yù)處理。然后,大腦過(guò)濾和處理重要的東西。通過(guò)有意識(shí)的(注意的)處理,選擇與一個(gè)人正在思考的事情具有最高顯著性(最突出的刺激)或相關(guān)性的信息進(jìn)行進(jìn)一步和更完整的分析。預(yù)先關(guān)注的處理對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)是一個(gè)福音,因?yàn)樗那擅畈渴鹗谷藗兡軌蚋斓乩斫獬尸F(xiàn)的內(nèi)容。一個(gè)高度稱職的設(shè)計(jì)師可以幫助人們以更快的速度和更少的努力吸收更多的信息,因?yàn)樗梢詼p輕有意識(shí)的處理和減少記憶負(fù)荷。

 

許多視覺(jué)變量會(huì)觸發(fā)預(yù)先注意的反應(yīng)。通過(guò)學(xué)習(xí)自動(dòng)強(qiáng)調(diào)哪些視覺(jué)元素,然后將它們合并到儀表板中,我們可以設(shè)計(jì)有效地講述數(shù)據(jù)故事的可視化效果。由雅克·貝爾廷介紹,視覺(jué)變量是人眼感知到的元素之間的差異。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的研究,這些變量提供了理解人腦如何處理和導(dǎo)航視覺(jué)信息的方法。最初的一組“視網(wǎng)膜變量”由七個(gè)變量組成:位置、大小、形狀、值、色調(diào)、方向和紋理。

 

下面的圖表顯示了一些視覺(jué)變量的例子,這些變量有助于根據(jù)Bertin的觀點(diǎn)顯示定性或定量的差異。它們還演示了通過(guò)點(diǎn)、線或區(qū)域表示屬性的方法。1984年,威廉·克利夫蘭和羅伯特·麥吉爾的一項(xiàng)研究根據(jù)人腦檢測(cè)兩種形狀之間差異的容易程度,對(duì)兩種形狀最常見(jiàn)的方面進(jìn)行了排名。他們從最精確到最不精確地排列了以下視覺(jué)特征:

 

由于我們共享一個(gè)共同的空間參照系,位置是最容易識(shí)別和評(píng)估空間元素的特征。很容易比較用同一軸重復(fù)的不同刻度,即使它們沒(méi)有對(duì)齊。面板圖或“小倍數(shù)”就是一個(gè)很好的例子。結(jié)果是一個(gè)網(wǎng)格的圖表,所有遵循相同的視覺(jué)格式,但顯示不同的數(shù)據(jù)集。與單個(gè)較大的圖表相比,較小的倍數(shù)有助于防止過(guò)度繪制,因?yàn)槔L制的項(xiàng)目太多,數(shù)據(jù)可能會(huì)變得模糊或閉塞。


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