人工智能(AI) 既是流行語又是流行語，這取決于您正在閱讀的內(nèi)容或在談?wù)撍娜恕．?dāng)然，肯定有很多炒作，但在全國零售聯(lián)合會大展(NRF) 上，一些品牌讓常州vi設(shè)計公司常州vi設(shè)計機構(gòu)體驗了當(dāng)他們應(yīng)用所有“大數(shù)據(jù)”并實際分析以改進他們的運營和與客戶互動。

最神奇和最難忘的購物體驗是零售商擁有客戶想要的東西。對于在線零售商而言，跟蹤查看了哪些商品并告訴您大多數(shù)人最終購買了什么是課程的標準。但是，這種預(yù)測性和輔助性的魔法是如何轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實世界的呢？在Microsoft 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型博客上，Dan Richman 分享道：“實體店中精明的銷售人員可能會注意到購物者在其在線購物車中留下的物品，并在該購物者訪問商店時擁有這些物品——就像以及根據(jù)他過去的購買歷史推薦的其他人- 準備在更衣室試穿?！?/p>

魔術(shù)總是從數(shù)據(jù)開始：確定需要什么，如何獲取，最重要的是如何分析它。太多人（尤其是營銷人員）過度迷戀數(shù)據(jù)，而我們應(yīng)該關(guān)注的是分析和洞察力。以下是NRF 的Richman 分享的一些亮點：

Kroger（一家雜貨連鎖店）正在與Microsoft 和常州vi設(shè)計公司常州vi設(shè)計機構(gòu)合作，創(chuàng)建一個帶有高垂直表面的商店貨架，顯示價格、營養(yǎng)信息、視頻和其他可能促進銷售的圖像。它與商店管理相連，以確保庫存不會不足，并且可以通過編程向他們提供銷售，如果他們已經(jīng)下載了應(yīng)用程序。所有這些技術(shù)的背后都是深入的分析。

Lowe's（一家家居裝修連鎖店）正在測試LoweBots，它可以掃描貨架庫存并協(xié)助商店人員處理庫存數(shù)據(jù)、指標和貨架智能。自主機器人拍攝高分辨率圖像并識別哪些商品缺貨、放錯地方或貼錯標簽，從而保持對庫存的持續(xù)關(guān)注。大量信息（真正的“大數(shù)據(jù)”?。┰谠芃icrosoft Azure 中進行處理，從而騰出員工來幫助客戶并更快地做出有關(guān)庫存的決策。鑒于在美國，企業(yè)每年在庫存管理任務(wù)上花費70B 美元，此應(yīng)用程序在不久的將來可能會得到更廣泛的使用。

Xenia Retail和常州vi設(shè)計公司常州vi設(shè)計機構(gòu)聯(lián)手打造了一個陳列室/倉庫模式的購物體驗，旨在消除購物車和快速結(jié)賬，同時允許零售商重新想象他們對客戶的實際足跡。購物者不是將商品放入購物車，而是拿起手機展示數(shù)字價值，例如眾包評論或免費產(chǎn)品。結(jié)賬幾乎是即時的，因為數(shù)字購物車是由后臺倉庫的團隊成員實時完成的。無摩擦零售的一個很好的例子！

這些例子中的每一個都表明分析（和一些人工智能）的應(yīng)用改善了品牌運營和服務(wù)客戶的方式，這很重要。人工智能可以做什么和人工智能應(yīng)該做什么之間的界限是一場剛剛開始的道德辯論。品牌需要積極參與這場對話，推動道德標準和規(guī)則的制定。想象一下，如果在新興的廣告技術(shù)中這樣做的話。

很多人在談?wù)揂I 時，好像它是可以自行解決問題的靈丹妙藥，正如這三個品牌所表明的那樣，AI 是一個更大的變革性業(yè)務(wù)流程的組成部分。最重要的是，零售向我們展示的不僅限于零售品牌。云服務(wù)的可擴展性使任何企業(yè)，無論規(guī)模大小，都可以輕松利用以前只有擁有大量數(shù)據(jù)科學(xué)家和建模師的大型企業(yè)才能使用的深度分析。自助式商業(yè)智能工具可以讓員工探索數(shù)據(jù)的含義，從而獲得洞察力。

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